Aperçu du Cours
Le module Gestion des données et techniques d’échantillonnage vise à fournir une compréhension approfondie des principes, méthodes et outils liés à la collecte, à la gestion, au traitement et à l’analyse des données. Il met l’accent sur l’importance de disposer de données fiables et de qualité pour appuyer la prise de décision, la planification, le suivi et l’évaluation des projets.
Le module aborde les différentes sources de données ainsi que les méthodes de collecte adaptées aux contextes de recherche, d’études et de projets de développement. Il présente les principes de la qualité des données, notamment la fiabilité, la validité et la cohérence, ainsi que les mécanismes de contrôle et de vérification permettant de garantir des résultats crédibles.
Une partie importante du module est consacrée aux techniques d’échantillonnage, en expliquant les concepts de base, les différents types d’échantillonnage probabiliste et non probabiliste, ainsi que les critères de choix d’une technique adaptée aux objectifs de l’étude. Le module traite également de la détermination de la taille de l’échantillon, des biais d’échantillonnage et des stratégies de réduction de ces biais.
Enfin, le module met en évidence l’utilisation des données dans les projets, notamment pour l’analyse, l’interprétation et la présentation des résultats. Il permet de renforcer les capacités des apprenants à exploiter efficacement les données pour améliorer la qualité des décisions, la performance des projets et la communication des résultats.
